人工智能和机器学习是数据中心能源需求增长的关键领域。

早期对 AI 能耗的研究主要关注训练大模型所产生能耗，但 Meta 和 Google 的最新数据显示，训练阶段仅占 AI 能耗的 20–40%，推理阶段（即对 AI 模型的使用）占 60–70%。^[1]

尽管 AI 技术的能源效率不断提高，但模型规模和计算需求的增长速度可能会高于效率提升，导致 AI 相关总能耗在未来几年继续上升。